1. Wykrywanie i przewidywanie usterek z wykorzystaniem inteligencji maszynowej.Każdy system musi wykrywać lub przewidywać możliwe problemy, zanim pójdą w złym kierunku i doprowadzą do poważnych konsekwencji.Obecnie nie ma dokładnie zdefiniowanego modelu stanu nieprawidłowego i nadal brakuje technologii wykrywania nieprawidłowości.Konieczne jest połączenie informacji z czujników i wiedzy w celu poprawy inteligencji maszyny.
2. W normalnych warunkach parametry fizyczne celu można wykryć z dużą precyzją i dużą czułością;jednakże poczyniono niewielkie postępy w wykrywaniu nieprawidłowych stanów i usterek.Dlatego istnieje pilna potrzeba wykrywania i przewidywania usterek, które należy intensywnie rozwijać i stosować.
3. Obecna technologia wykrywania pozwala dokładnie wykryć wielkości fizyczne lub chemiczne w jednym punkcie, ale trudno jest wykryć stany wielowymiarowe.Na przykład pomiary środowiskowe, których charakterystyczne parametry są szeroko rozłożone i mają korelacje przestrzenno-czasowe, również są rodzajem trudnego problemu, który należy pilnie rozwiązać.Dlatego konieczne jest wzmocnienie badań i rozwoju wielowymiarowego wykrywania stanu.
4. Teledetekcja do analizy komponentów docelowych.Analiza składu chemicznego opiera się głównie na próbkach substancji, a czasami pobieranie próbek materiałów docelowych jest trudne.Podobnie jak w przypadku pomiaru poziomu ozonu w stratosferze, niezbędna jest teledetekcja, a jednym z możliwych podejść jest połączenie spektrometrii z technikami detekcji radarowej lub laserowej.Analiza bez składników próbki jest podatna na zakłócenia powodowane przez różne szumy lub media pomiędzy systemem wykrywania a komponentami docelowymi i oczekuje się, że inteligencja maszynowa systemu wykrywania rozwiąże ten problem.
5. Inteligencja czujników dla efektywnego recyklingu zasobów.Nowoczesne systemy produkcyjne zautomatyzowały proces produkcyjny od surowca do produktu, a proces o obiegu zamkniętym nie jest ani wydajny, ani zautomatyzowany, gdy produkt nie jest już używany lub wyrzucany.Jeśli recykling zasobów odnawialnych może być prowadzony skutecznie i automatycznie, można skutecznie zapobiegać zanieczyszczeniu środowiska i niedoborom energii, a także realizować zarządzanie zasobami w cyklu życia.Aby proces cyklu był zautomatyzowany i efektywny, bardzo ważnym zadaniem inteligentnych systemów czujnikowych jest wykorzystanie inteligencji maszynowej do rozróżnienia docelowych komponentów lub niektórych komponentów.
Czas publikacji: 23 marca 2022 r